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| Computational Design III-IV, 2024-2025 |
| Grundlagenfach HS/FS |
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Dieser Kurs baut auf den im vorherigen Jahr vermittelten Grundlagen der digitalen Kompetenz auf und erweitert die erworbenen Fähigkeiten im Einsatz von Computern im Design. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie digitale architektonische Entwurfsmethoden auf kreative, zielgerichtete und selbstbewusste Weise eingesetzt werden können.
Der Kurs besteht aus Vorlesungen und Übungen. Die Vorlesungen geben Einblicke in Strategien zur Umsetzung algorithmischer Techniken im architektonischen Entwurf, indem sie die Forschung und die Bauwerke des Lehrstuhls präsentieren und diskutieren. Dieser pragmatische Blick auf den computergestützten Entwurfsprozess hilft, algorithmische Techniken zu entmystifizieren und ein kritisches Verständnis für deren Potenziale in der architektonischen Praxis zu entwickeln. Programmierung ist eine Erweiterung der traditionellen Entwurfswerkzeuge. Während diese mächtige kulturelle Technik es uns ermöglicht, Komplexität in bisher unbekannter Weise zu bewältigen, muss die Frage nach ihrer Bedeutung, Relevanz und ihrem Potenzial kontextbezogen für jedes einzelne Projekt verhandelt werden. Um dies tun zu können, entwickeln wir ein konzeptionelles Verständnis für die Methoden sowie eine Vertrautheit mit der Praxis des Programmierens. Während die in den Vorlesungen behandelten Arbeiten das konzeptionelle Verständnis schärfen, werden in den betreuten Übungen die Programmierpraxis trainiert. In diesen Sitzungen werden wir vereinfachte, aber leistungsstarke Versionen der besprochenen Projekte umsetzen, indem wir Rhinoceros 3D als Modellierer und Grasshopper als visuelle Programmieroberfläche verwenden, beides Umgebungen, die in den vorherigen Semestern eingeführt wurden. Aktuelle und detaillierte Informationen zu den Vorlesungen und Übungen werden auf MOODLE bekannt gegeben, das als Lehrplattform für diesen Kurs dient. Web: Lehrmaterial
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| Credits: |
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Gramazio Kohler Research, ETH Zurich
Lehre Team: Prof. Fabio Gramazio, Prof. Matthias Kohler, Halima Hassan, Lorin Wiedemeier, David Bergmann, Raphael Beutler, Yanis Bienz, Marco Brönimann, Elias Böhnlein, Fanny Evéquoz, Maxime Huysman, Anneke Iten de Leon, Lars Ludes, Francesco Milano, Alexandra Moisi, Jonas Oberholzer, Inès Rouane, Ilja Senn, Magdalena Stankova, Elina Stähli, Ruben Tagmann, Cedric Trees, Shiqi Xu, Matteo Zivadinovic Studierende: |
| Copyright 2024, Gramazio Kohler Research, ETH Zurich, Switzerland | ||
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Gramazio Kohler Research
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