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| MAS DFAB: Minijammed, 2017 |
| MAS Architektur und Digitaler Fabrikation, ETH Zurich, 2016-2017 |
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minijammed bezeichnet einen dreiwöchigen Entwurfs- und Fabrikationsworkshop basierend auf dem laufenden Forschungsprojekt Jammed Architectural Structures, welches Entwurfs- und Fabrikationsmethoden für einen komplett reversiblen Prozess untersucht: Die roboterbasierte Assemblierung von einfachem, losem und granularem Grundmaterial. Dabei werden sich selbst verzahnende Schottersteine durch eine textile Schnur in einem gezielten Aufbau in eine spezifische selbsttragende Konfiguration gebracht, ohne diese permanent zu fixieren. Das Potential dieses Prinzips für den architektonischen Massstab konnte durch die Realisierung von Prototypen gezeigt werden: Rock Print und Rock Print: A Manistone.
In minijammed erforschten die Studierenden des Master of Advanced Studies in Architecture and Digital Fabrication Entwurfskonzepte und erkundeten den Möglichkeitsraum dieser Methode in einem kleineren Massstab. Das kurze Projekt verlangte eine materialbewusste Entwurfs- und Fabrikationsstrategie, denn nur durch wiederholte physische Tests und Modelle, die manuell oder roboterbasiert ausgeführt werden, kann das Verhalten und das Endergebnis des Prozesses beschrieben werden. Deshalb wurden die Projekte iterativ durch eine Serie von Prototypen, Materialtests, algorithmischen Entwurfsstudien und Fabrikationstests entwickelt. Neue Entwurfsthemen wie zum Beispiel Überhänge, Hohlräume, vertikale textile Bewehrung und statische Gleichgewichtssituationen von mehreren Elementen wurden erkundet. Weitere Informationen unter: masdfab.arch.ethz.ch
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| Credits: |
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Gramazio Kohler Research, ETH Zurich
Mitarbeiter: David Jenny (Projektleitung), Gergana Rusenova, Petrus Aejmelaeus-Lindström, Jesús Medina Ibáñez, Hannes Mayer Studenten: Sahar Barzani, Fernando Cena, Georgia Chousou, Alexander Enz, Moon Young Jeong, Frank Lin, Matteo Lomaglio, Ioanna Mitroupolou, Haruna Okawa, Rafael Pastrana, Francisco Regalado, Jetana Ruangjun, Jun Su, Nizar Taha, Yao Wang, Zong-Ru Wu, Angela Yoo |
| Copyright 2024, Gramazio Kohler Research, ETH Zurich, Switzerland | ||
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Gramazio Kohler Research
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